Comment écrire un prompt efficace : donne un rôle et une mission à ton IA

(Ou comment transformer l’IA en un allié ultra-précis pour tes besoins)

Introduction : Pourquoi le rôle et la mission sont essentiels ?

Quand tu utilises l’IA, il faut l’imaginer comme un stagiaire ultra-intelligent mais dépourvu d’intuition. Elle peut exécuter des tâches complexes, mais elle a besoin de directives claires pour donner le meilleur d’elle-même.

Un prompt, c’est en réalité une instruction complète qui répond à deux questions fondamentales :

1. Quel rôle l’IA doit jouer ? (ex. : formateur, animateur, ingénieur pédagogique).
2. Quelle mission doit-elle accomplir ? (ex. : rédiger un article, structurer un plan de formation, générer un quiz).

Pourquoi est-ce si important ?
Parce que l’IA s’appuie sur trois piliers pour répondre :

• Ses connaissances internes → ce qu’elle a appris en amont.
• Les données que tu lui fournis → le contexte et les consignes dans ton prompt.
• Les associations qu’elle fait avec le rôle que tu lui assignes → ce rôle agit comme un filtre pour orienter ses réponses.

Quand tu lui donnes un rôle clair, tu lui indiques où chercher. Quand tu définis une mission précise, tu lui expliques quoi produire. C’est la clé pour obtenir des réponses utiles et pertinentes.

1 : quand l’IA s’approprie un rôle

Le rôle, la boussole de l’IA

Quand tu définis un rôle pour l’IA, tu lui donnes une direction claire. Elle adapte alors ses réponses en fonction des connaissances qu’elle associe à ce rôle.

Exemple 1 : formateur professionnel d’adultes

Prompt :

"Tu es un formateur professionnel d’adultes. Explique comment engager une classe dans une formation."

L’IA comprend qu’elle doit s’appuyer sur les principes de l’andragogie, qui est l’art d’enseigner aux adultes.

Pourquoi c’est différent de la pédagogie ?

• Les adultes apprennent mieux à partir d’expériences concrètes.
• Ils cherchent des solutions pratiques et applicables.
• Ils préfèrent comprendre le pourquoi avant d’apprendre le comment.

Résultat attendu : L’IA te propose des stratégies adaptées, comme l’utilisation d’exemples réels, des discussions participatives et des exercices concrets.

Exemple 2 : ingénieur pédagogique

Prompt :

"Agis en tant qu’ingénieur pédagogique. Crée un plan de formation structuré pour des formateurs débutants en IA."

L’IA va chercher dans ses connaissances des concepts liés à :

• La structuration pédagogique (objectifs, contenus, méthodes).
• L’utilisation de référentiels pour garantir la cohérence de la formation.

Résultat attendu : un plan de formation clair et aligné sur les attentes des formateurs débutants.

 2 : La mission, l’action qui oriente la réponse

Le rôle donne une direction générale, mais la mission explique ce que tu veux concrètement que l’IA produise. Une mission bien définie contient :

1. L’objectif de la tâche → ce que tu veux obtenir à la fin.
2. Les éléments spécifiques à inclure → ce qui est indispensable pour toi.

Exemple de mission :
Prompt :

"Tu es un formateur en communication. Rédige un article en trois parties sur comment engager son audience pendant une présentation, avec des exemples concrets."

Avec cette mission, l’IA sait :

• Structurer sa réponse en trois parties.
• Inclure des exemples concrets pour enrichir le contenu.

 3 : Si ça te semble compliqué, utilise des Frameworks

Qu’est-ce qu’un Framework ?

Un framework, c’est un modèle ou une structure toute prête que tu peux suivre pour rédiger ton prompt sans te casser la tête. Il te guide pour inclure :

1. Le rôle → pour orienter l’IA.
2. La mission → pour définir l’objectif.
3. Les détails supplémentaires → pour contextualiser la réponse.

Avec la pratique, tu apprendras à rédiger des prompts sans même réfléchir aux frameworks. Et si tu veux aller encore plus vite, ma formation KapFormIA t’accompagne en seulement 7 heures pour maîtriser cet art.

Les frameworks simples avec rôle et mission

📌 Framework 1 : ARA (attente, rôle, action)

• Attente : quel résultat attends-tu ?
• Rôle : qui est l’IA ?
• Action : quelle tâche doit-elle accomplir ?

Exemple :

"Tu es un formateur en gestion de projet. Prépare un guide en trois étapes pour organiser efficacement une équipe, avec des outils pratiques."

📌 Framework 2 : RACA (rôle, action, contexte, attente)

• Rôle : qui est l’IA ?
• Action : quelle tâche spécifique doit-elle accomplir ?
• Contexte : dans quel cadre ou pour quel public ?
• Attente : quel résultat final veux-tu obtenir ?

Exemple :

"Tu es un formateur professionnel d’adultes. Crée un module d’apprentissage sur l’IA pour des formateurs débutants, avec des exercices pratiques et un quiz à la fin."

📌 Framework 3 : ROSE (rôle, objectif, scénario, étapes)

• Rôle : quel est le rôle de l’IA ?
• Objectif : quel est le but principal de la tâche ?
• Scénario : quel contexte ou cas pratique doit être utilisé ?
• Étapes : quelles sont les étapes nécessaires pour atteindre l’objectif ?

Exemple :

"Tu es un ingénieur pédagogique. Crée un plan de formation en cinq modules pour intégrer l’IA dans des cours en ligne, avec des exercices et des exemples pratiques."

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• Comment structurer des prompts complexes.
• Comment adapter l’IA à des besoins pédagogiques précis.
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Conclusion : Un prompt, c’est une instruction complète

Un bon prompt inclut toujours :

1. Un rôle clair → pour cadrer l’IA.
2. Une mission précise → pour orienter la réponse.
3. Un cadre structuré → grâce aux frameworks simples que tu peux utiliser dès aujourd’hui.

Commence avec ces méthodes, pratique régulièrement, et tu verras que parler le langage de la machine deviendra vite une seconde nature.

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Et toi, quel framework vas-tu tester en premier ? Dis-le-moi en commentaire !